意思決定を促進する分析ダッシュボード

特徴

パイプラインチャート、ソースの内訳、採用までの時間のトレンド、チーム活動、ファネルの健康を、日付範囲でフィルタリングできます。

一目でわかる

最も重要な 4つの数字

ダッシュボードは、全体像を掘り下げることなく確認できる4つのリアルタイムKPIカードで開きます。

すべてのステージでの パイプライン

横棒グラフは、各パイプラインステージにどれだけの候補者がいるか、New、Screening、Interview、Offer、Hired、Rejectedを表示し、ボトルネックを瞬時に把握できます。

パイプラインチャートの使い方

各棒はパイプラインのステージを表します。幅はそのステージに現在いる候補者の数に比例しています。正確な数を表示するにはホバーしてください。棒をクリックすると、そのステージによって候補者リストをフィルタリングできます。

候補者の60%が「Screening」で停滞しており、わずか5%が「Interview」に到達している場合、どこに焦点を合わせるべきかがわかります。パイプラインチャートは、候補者がワークフローを移動するにつれてリアルタイムで更新されます。

候補者がどこから 来るのか

ドーナツチャートは、応募ソースを内訳し、どのチャネルが最も多くのボリュームを提供し、どのチャネルが最も質の高い応募を提供するかを把握できます。

ソースボリューム

あなたのキャリアページ、LinkedIn、Indeed、紹介、エージェンシー、および定義したカスタムソースからどれだけの応募があったかを見ることができます。ドーナツチャートは、瞬時にビジュアルで分割します。

ソースクオリティ

ボリュームだけでは誤解を招きます。ソースパフォーマンステーブルは各ソースと応募/面接/採用の転換率をペアにして、実際に採用を生み出すチャネルに再投資できるようにします。

時間経過による 採用までの時間

ラインチャートは、過去6ヶ月の平均採用までの時間を追跡します。プロセスの変更が実際に速度を上げているかどうかを確認してください。

問題になる前にトレンドを把握する

採用までの時間が3ヶ月で15日から22日に creepingしていると、そのトレンドライン上で明確に見ることができます。ヘッドカウントの変化、新しい職種の募集、またはプロセスの変更と相関させてください。

このチャートは日付範囲のフィルタリングをサポートしているため、特定の四半期にズームインしたり、前年同期のパフォーマンスと比較したりできます。

ソースパフォーマンステーブル

応募 → 面接 → 転換率

各ソース（キャリアページ、LinkedIn、Indeed、紹介、エージェンシー）について、テーブルは総応募数、面接ステージに到達した数、転換率を示しています。任意の列でソートして、最高のパフォーマンスを持つチャネルを見つけてください。

このテーブルは、「LinkedInに年間10,000ドルの仕事スロット料金は価値があるのか？」や「紹介プログラムにもっと投資するべきか？」といった質問に答えます。

トップ職種 & チーム活動

最も人気のあるポジション

横棒グラフは、オープンな職種を応募ボリュームでランク付けします。応募者が殺到する役割（そしてより厳しいスクリーニングが必要かもしれない）を特定するのに便利な役割対、興味を引くのに苦労している役割（そしてより良い職務記述や広範なソースが必要かもしれない）との比較ができます。

リクルーター別のメトリクス

チームメンバーの活動を追跡します：管理された職種、実施された面接、移動した候補者、そして取られた全アクション。採用チーム内で作業負荷を調整し、サポートが必要な人を特定します。

ファネルの健康

職種ごとの転換率

各職位には、自動ボトルネック検出およびステージごとの転換率が付いたファネル内訳があります。

ステージの転換

新規からスクリーニング、スクリーニングから面接、面接からオファー、オファーから採用に移動する候補者の割合を確認できます。各特定の役割で候補者がどこで離脱するのかを正確に特定します。

ボトルネック検出

ステージの転換率が設定可能な閾値を下回った場合、自動的にフラグが立てられます。推測は不要で、問題がソーシング、スクリーニング基準、または面接をスケジュールすることにあるかを明確にわかります。

日付フィルタリング

すべての分析、KPI、パイプライン、ソース、トレンド、チーム活動、およびファネルの健康は、単一の日付範囲ピッカーに応じます。この月を先月と比較したり、今四半期を先四半期と比較したり、カスタムウィンドウを使用できます。