私たちのCurriculo Inc.製品全体における正確性へのコミットメント Curriculo Inc.では、信頼は透明性から始まると考えています。当社のコンテンツチームは、Curriculo（AI履歴書作成ツール）とCurriculo ATS（AI駆動の応募者追跡システム）の両方の製品において、履歴書作成、応募者追跡システム、採用技術、雇用主のベストプラクティス、キャリア開発に関する教育リソースを提供しています。このページでは、私たちが自らに課している基準について説明します。 編集基準 リサーチと情報源
- 主な情報源が優先されます：可能な限り、元のリサーチ、調査、業界レポートを引用します。すべての統計は、元の情報源へ直接リンクを含む帰属を含みます。
- 名前付き情報源：具体的な研究や調査を特定せずに「研究が示す」や「調査によれば」といった曖昧な帰属を避けます。
- 最近性：過去2〜3年のデータを優先します。古いデータは、発表日が明確に表示されています。
- 複数の情報源：重要な主張は、少なくとも1つの名前付き、リンクされた外部情報源によって支持されます。 著者と専門性
- すべてのアーティクルは、採用技術、機械学習、またはキャリア開発に関連する職業経験を持つチームメンバーによって執筆またはレビューされています。
- 各アーティクルには、著者名、資格、および職業背景が開示されます。
- 専門家レビュー（私たちの諮問委員会のメンバーなど）は、コンテンツの技術的正確性をレビューする際にクレジットされます。 利益相反の開示
- Curriculo Inc.はAI履歴書作成およびATS製品を開発しています。Curriculo自身の製品を参照するすべての記事には、明確な開示文が下部に含まれます。
- 比較記事は客観性を目指し、Curriculoの利点と共に競合の強みについて誠実な評価を含みます。
- 編集コンテンツ内での製品配置に対して第三者からの支払いを受け付けません。 修正ポリシー
- 公開された記事で事実的、統計的、または帰属的なエラーを発見した場合は、迅速に修正します。
- 実質的な修正は、修正日と修正内容の説明を含む記事のトップに記載されます。
- 小さな修正（誤字、フォーマット）は、注記なしで行われます。
- 読者は、contact@curriculo.me に「コンテンツ修正」の件名でエラーを報告することができます。 コンテンツレビューのプロセス
- リサーチ：トピックリサーチと情報源収集、事実確認
- ドラフト作成：関連する専門知識を持つチームメンバーによる初期コンテンツ作成
- 技術レビュー：正確性のために別のチームメンバーまたは諮問委員会メンバーによるレビュー
- 編集レビュー：明確さ、情報源、および開示コンプライアンスの最終チェック
- 公開：著者の帰属と修正日を含むコンテンツの公開
- 継続的な監視：公開されたコンテンツは定期的に正確性と新鮮さがレビューされます。 ATSおよび採用技術に関するコンテンツ基準 Curriculo Inc.がCurriculo ATSを使用して雇用主向けの採用技術に拡大するにあたり、私たちの編集基準は応募者追跡システム、採用技術、採用におけるAIに関するすべてのコンテンツに拡張されます。ATS技術に関するコンテンツは以下を満たさなければなりません：
- 応募者追跡システムがどのように機能するかを正確に表現し、文脈なしに拒否率を誇張する恐れに基づくメッセージを避ける。
- 従来のキーワードマッチングATSシステムとCurriculo ATSのような現代の信号ベースのアプローチを区別する。
- 採用技術を論じる際には求職者と雇用主の両方の視点を含む。
- 比較を行う際には、特定のATSプラットフォームを名前で引用し、検証可能な機能の主張を伴う。 雇用主向けコンテンツの編集基準 Curriculo ATSを使用する雇用主およびリクルーターを対象としたコンテンツは追加の基準を遵守します：
- コンプライアンスの正確性：雇用法、EEOCガイドライン、または規制要件を参照するすべてのコンテンツは、資格を持つ専門家によってレビューされます。私たちは法的助言を提供せず、関連する記事でこれを明確に表示します。
- 採用のベストプラクティス：コンテンツは、構造化インタビュー、スキルベースの評価、およびバイアス削減技術を含むエビデンスに基づく採用プラクティスを促進します。
- ROIおよびメトリクスの主張：採用効率、採用速度の改善、またはコスト削減に関する主張は、名前付きのデータソースによって支持されるか、明確に予測値としてラベル付けされます。
- 候補者体験：雇用主向けのコンテンツは常に候補者体験を考慮し、採用市場の両側に対する私たちの二重のコミットメントを反映します。 採用におけるAI倫理に関するコンテンツガイドライン Curriculo製品が両方ともAIを使用しているため、採用の文脈でAIを論じる際には厳格な編集基準を守ります：
- 透明性：AIがどのように私たちの製品で使用されているかを明確に開示します。これには、候補者のスコアリング、スキルギャップ分析、自動フィードバック生成が含まれます。
- バイアスの認識：コンテンツは、採用におけるAIバイアスのリスクを認識し、Curriculo ATSがこれらのリスクを軽減するために講じている措置を説明しますが、バイアスの排除を過大に約束することはありません。
- 人間の監視：すべてのコンテンツは、AIが人間の意思決定を補完すべきであり、置き換えるべきではないことを強調します。私たちはAIだけが採用決定を行うべきだと提案することはありません。
- 規制の状況：AI採用に関する規制（ニューヨーク市の現地法144またはEU AI法など）を参照するコンテンツは、正確性を確認し、規制が進化するにつれて更新されます。 製品比較の公平性 Curriculo ATSを競合の応募者追跡システムと比較する際には、私たちは以下を約束します：
- 競合製品を直接テストするか、機能主張のために検証可能な公開文書を引用する。
- 競合の強みを正直に認め、単に弱点を強調しない。
- 現在の価格設定と機能セットを使用し、比較が最後に確認された日を明記する。
- 客観的な機能比較と主観的なユーザー体験の評価を明確に区別する。
- Curriculo Inc.が出版社であり、比較に商業的利益を持っていることを開示する。 お問い合わせ 当社の編集基準についての質問がありますか？エラーを見つけましたか？contact@curriculo.meまでお問い合わせください。 最終更新日：2026年3月