より良い採用を促進する採用分析

機能の詳細

採用パイプラインのすべての段階を監視します。ボトルネックを特定し、品質のトレンドを追跡し、データに基づいた意思決定を行うことができます。すべてを1つのダッシュボードから管理します。

重要なパイプラインメトリクス それに関する

Curriculo ATSは、採用の速度と質に直接影響を与える採用メトリクスを追跡します。無駄なダッシュボードはなく、すべてのメトリクスは実行可能な意思決定に結びついています。

Curriculo ATSの採用分析は、リアルタイムのダッシュボードで、ショートリストまでの時間、候補者の質の分布、段階的転換率、オファー受諾率、オープンポジションごとのソースの効果を追跡します。月額300ドル以上の企業分析ツールとは異なり、CurriculoATSは、無料のスタータープランを含むすべてのプランでコアパイプラインメトリクスを提供しています。

すべての候補者のアクションはデータを生成します：応募状況、スクリーニングスコア、ステージの遷移、拡張されたオファー、採用された人数。それにより、分析ダッシュボードはこのデータを実行可能なビューに集約し、候補者がどこで辞退するか、どのソースが最高品質の応募者を生み出しているか、各パイプラインステージにかかる時間を特定できます。

私たちが追跡するもの

5つのコア メトリクス

ショートリストまでの時間

求人を掲載してから資格のあるショートリストができるまで、どのくらいの時間がかかりますか？CurriculoATSは、役割の投稿からスクリーニングされたスコア付けされた候補者のレビューの準備が整うまでの時間を測定します。AIスクリーニングが最も時間を節約する箇所を特定するために、これを役割ごとに追跡します。

質の分布

インパクトスコアが候補者プール全体にどう分布しているかを確認します。健康なパイプラインは、両端に外れ値のある明確なベルカーブを持っています。ほとんどの候補者が40未満のスコアを持っている場合、求人の説明を調整する必要があります。スコアが80以上に集まる場合、リソースが不足している可能性があります。

転換率

候補者がどのように段階を進むかを追跡します：応募からスクリーニング、スクリーニングから面接、面接からオファー、オファーから採用。各ドロップオフポイントは潜在的なボトルネックです。転換データは、どのステージにプロセスの改善が必要かを特定するのに役立ちます。

オファー受諾率

オファーのうちどのくらいの割合が受け入れられますか？受諾率が低いと、報酬の不一致、遅いオファー交渉、または候補者の体験が悪いことを示します。これは時間ごとに追跡して、競争力をベンチマークします。

ソースの効果

どのチャネルが最高品質の候補者を生み出しますか？候補者ネットワーク、求人ボード、紹介、直接応募を、平均インパクトスコア、転換率、採用時間で比較します。機能する部分に予算を再配分します。

なぜそれが重要か

データから より良い意思決定 へ

ボトルネックを特定

候補者が「スクリーニング」で5日間座っているが、「面接」は1日で進んでいる場合、ボトルネックは明確です。分析はこれらのパターンを自動的に浮き彫りにし、プロセスの遅延を修正して、トップ候補者を失う前に対処できるようにします。

プロセスの最適化

転換データを使用して各ステージを洗練します。スクリーニングされた候補者の60%が面接に進むが、オファーを受けるのは10%だけの場合、スクリーニング基準が緩すぎる可能性があります。閾値を厳しくし、オファー受諾率に対する影響を測定します。

パフォーマンスをベンチマーク

役割、部門、時間の範囲で採用メトリクスを比較します。ショートリストまでの時間が四半期ごとに改善されているか追跡します。目標を設定し、直感ではなく実際のデータで進捗を測定します。

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