기능 심층 분석
Curriculo ATS는 내장형 인재 풀을 가진 유일한 ATS입니다. 지원자들은 Curriculo의 이력서 빌더를 통해 이력서를 최적화하여, 선별이 시작되기 전 AI에게 더 깨끗한 데이터를 제공합니다.
양면 장점
Curriculo 후보 네트워크는 Curriculo 이력서 빌더를 사용하여 이력서를 작성한 10,000명 이상의 전문가로 구성된 인재 풀입니다. 제출 후에만 이력서를 확인하는 전통적 ATS 플랫폼과 달리, CurriculoATS는 채용 방정식의 양쪽에서 작동합니다: 이력서 빌더는 지원자가 경험을 명확하게 구조화하는 데 도움을 주고, ATS는 그 구조화된 데이터를 AI로 평가합니다.
대부분의 지원자 추적 시스템은 원시, 비구조화된 이력서를 수신하고 이를 사용 가능한 데이터로 변환하려고 시도합니다. 그 결과는 일관성이 없고, 형식 차이, 누락된 필드 및 모호한 설명이 AI 정확도를 저하시킵니다. CurriculoATS는 소스에서 이 문제를 해결합니다. 지원자들이 이미 자신의 성과를 조직하고, 영향을 정량화하며, 기술을 분류했기 때문에, ATS에 들어오는 데이터는 첫날부터 더 깨끗합니다.
결과: 더 깨끗한 입력은 더 나은 AI 점수를 생산합니다. 귀하의 영향 점수는 더 정확하고, 단기 후보 목록은 더 강력하며, 수동 검토에 소 spend는 줄어듭니다.
작동 원리
이력서 빌더 에서 귀하의 파이프라인까지
1지원자가 Curriculo에서 이력서를 작성합니다
전문가들은 Curriculo의 이력서 빌더를 사용하여 이력서를 작성합니다. 이 빌더는 영향을 정량화하고, 경험을 연대순으로 구조화하며, 기술을 태그하도록 안내하여, 인간이 읽을 수 있고 기계 최적화된 이력서를 생성합니다.
2프로필이 네트워크에 가입합니다
구조화된 후보 프로필이 후보 네트워크에 추가되며, 현재 10,000명 이상의 전문가가 매주 증가하고 있습니다. 각 프로필은 일관된 형식으로 구문 분석된 기술, 정량화된 성과, 경험 시간표 및 교육 데이터를 포함합니다.
3미리 구조화된 인재에서 소싱합니다
CurriculoATS에 채용 공고를 올리면 이 미리 구조화된 풀에서 직접 소싱할 수 있습니다. 채용 공고 게시가 필요 없고, 지원서를 기다릴 필요도 없습니다. 기술, 경험 수준, 산업 및 위치를 기준으로 필터링하여 요구 사항에 맞는 후보를 찾으십시오.
네트워크 vs 데이터베이스
모든 후보 풀은 동일하게 생성되지 않습니다. 크기보다 데이터 품질과 구조가 더 중요합니다.
| Curriculo ATS 네트워크 | Workable | LinkedIn Recruiter | |
|---|---|---|---|
| 풀 크기 | 10,000+ | 200M+ (AI Recruiter) | 900M+ |
| 데이터 소스 | 이력서 빌더 (1차) | 외부 스크래핑 및 집계 | 사용자 생성 프로필 |
| 데이터 구조 | 미리 구조화 및 구문 분석됨 | 변동적 | 비구조적 / 자유 텍스트 |
| 데이터 품질 | 높음 (안내된 입력) | 변동적 (스크랩된) | 변동적 (자기 보고) |
| AI 스크리닝 정확도 | 더 높음 (깨끗한 데이터) | 기본 | 수동 스크리닝 필요 |
| 소싱 비용 | $0 (포함됨) | 유료 애드온 | $8,999+/년 |
네트워크 장점
10,000+ 전문가가 네트워크에 있으며 매주 증가 중 미리 구조화됨 모든 이력서는 파이프라인에 도달하기 전에 구문 분석되고 조직됨 $0 소싱 후보 네트워크에서 직접 소싱할 때 추가 비용이 없음 성장 중 매주 이력서 빌더를 통해 새로운 후보가 네트워크에 가입됩니다.자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
후보 네트워크가 무료로 포함되어 있나요?
네. 후보 네트워크는 모든 CurriculoATS 요금제에 포함되며, 무료 스타터 요금제에도 포함됩니다. 추가 비용 없이 네트워크에서 검색하고 소싱할 수 있습니다.
후보는 어떻게 네트워크에 추가되나요?
후보는 Curriculo 이력서 빌더를 통해 추가됩니다. 전문가들이 Curriculo에서 이력서를 작성할 때, 그들의 구조화된 프로필이 후보 네트워크에 가입합니다. 이는 모든 프로필이 파이프라인에 도달하기 전에 안내된 구조화 프로세스를 거쳤음을 의미합니다.
후보 네트워크를 검색할 수 있나요?
네. 기술, 경험 수준, 산업, 위치 및 기타 구조화된 데이터 포인트로 후보를 필터링할 수 있습니다. 데이터가 미리 구조화되어 있기 때문에 검색 결과는 일반적인 이력서 데이터베이스 검색보다 더 정확합니다.
이것은 구인 게시판과 비슷한가요?
아니요. 후보 네트워크는 미리 구조화된 이력서의 큐레이션된 풀이지 구인 게시판이 아닙니다. 후보들은 이미 이력서 빌더를 통해 경험 데이터를 최적화했기 때문에, 품질이 일반 구인 게시판 지원자보다 일관되게 높습니다. 네트워크에서 직접 소싱하며, 게시가 필요하지 않습니다.
네트워크 데이터가 AI 스크리닝에 어떻게 도움이 되나요?
더 깨끗한 데이터는 더 정확한 영향 점수를 생성합니다. 후보들이 이력서 빌더를 통해 경험을 구조화하며, 성과를 정량화하고, 기술을 태그하고, 시간표를 조직했기 때문에, AI는 다른 소스의 비구조화된 이력서보다 측정 가능한 결과를 더 신뢰할 수 있게 평가할 수 있습니다.