더 나은 채용을 이끄는 채용 분석

기능 심층 분석

채용 파이프라인의 모든 단계를 모니터링하세요. 병목 현상을 식별하고, 품질 추세를 추적하며, 데이터 기반 결정을 내리세요. 모두 하나의 대시보드에서 가능합니다.

중요한 파이프라인 지표 들

Curriculo ATS는 채용 속도와 품질에 직접적인 영향을 미치는 채용 지표를 추적합니다. 쓸모없는 대시보드는 없으며, 모든 지표는 행동을 취할 수 있는 결정과 연결됩니다.

Curriculo ATS 채용 분석은 실시간 대시보드로, 최종 후보자 명단까지 걸린 시간, 후보자 품질 분포, 단계 전환율, 제안 수용률, 및 모든 열린 직무에 대한 소스 효과성을 추적합니다. 월 $300 이상의 비용이 드는 기업 분석 도구와 달리, CurriculoATS는 무료 Starter 플랜을 포함한 모든 플랜에서 핵심 파이프라인 지표를 제공합니다.

모든 후보자 행동은 데이터를 생성합니다: 접수된 지원서, 할당된 심사 점수, 완료된 단계 전환, 연장된 제안, 및 이루어진 채용. 분석 대시보드는 이를 활용 가능한 뷰로 집계하여 후보자가 이탈하는 지점, 가장 품질이 높은 지원자를 생성하는 소스를 식별하고, 각 파이프라인 단계가 걸리는 시간을 확인할 수 있습니다.

우리가 추적하는 것

다섯 가지 핵심 지표

최종 후보자 명단까지 걸린 시간

직무 게시부터 자격을 갖춘 최종 후보자 명단까지 얼마나 걸리나요? CurriculoATS는 역할 게시 후 첫 번째 심사 및 점수가 부여된 후보자가 검토 준비가 되는 데 걸리는 시간을 측정합니다. AI 심사가 가장 많은 시간을 절약하는 위치를 파악하기 위해 역할별로 이를 추적하세요.

품질 분포

영향 점수가 후보자 풀에서 어떻게 분포되는지 확인하세요. 건강한 파이프라인은 양쪽 끝에 예외가 있는 명확한 종 모양 곡선을 가집니다. 대부분의 후보자의 점수가 40 이하라면, 직무 설명을 수정할 필요가 있습니다. 점수가 80 이상으로 클러스터링된다면, 소스가 부족할 수 있습니다.

전환율

후보자가 각 단계 간에 어떻게 이동하는지 추적하세요: 지원에서 심사로, 심사에서 인터뷰로, 인터뷰에서 제안으로, 제안에서 채용으로. 각 이탈 지점은 잠재적 병목 현상입니다. 전환 데이터는 어떤 단계에서 프로세스 개선이 필요한지 식별하는 데 도움을 줍니다.

제안 수용률

제안이 수용되는 비율은 얼마인가요? 낮은 수용률은 보상 불일치, 느린 제안 프로세스 또는 열악한 후보자 경험을 나타냅니다. 경쟁력을 벤치마킹하기 위해 이를 시간에 걸쳐 추적하세요.

소스 효과성

어떤 채널이 가장 고품질의 후보자를 생성하나요? 평균 영향 점수, 전환율 및 채용 시간을 기준으로 후보자 네트워크, 구인 게시판, 추천 및 직접 지원을 비교하세요. 효과가 있는 부분에 예산을 재배분하세요.

왜 중요한가요

데이터에서 더 나은 결정으로

병목 현상 식별

후보자가 “심사” 단계에서 5일 간 머물고 “인터뷰”를 1일 만에 통과한다면, 병목 현상은 명확해집니다. 분석은 이러한 패턴을 자동으로 드러내므로, 핵심 후보자를 잃기 전에 프로세스 지연을 수정할 수 있습니다.

프로세스 최적화

전환 데이터를 사용하여 각 단계를 개선하세요. 60%의 심사된 후보자가 인터뷰로 진행되지만 오직 10%만 제안을 받는다면, 심사 기준이 너무 느슨할 수 있습니다. 기준을 강화하고 제안 수용률에 대한 영향을 측정하세요.

주요 성과 벤치마킹

역할, 부서 및 기간에 따라 채용 지표를 비교하세요. 최종 후보자 명단까지 걸린 시간이 분기마다 개선되고 있는지 추적하세요. 목표를 설정하고 직감 대신 실제 데이터로 진행 상황을 측정하세요.

분석 비교

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한눈에 보는 분석 정보