| 筛选方法 | 基于信号的评分 | 关键词匹配 | 基本AI匹配 | AI外包 |
| 影响评分 | ✓ (0-100) | ✗ | ✗ | ✗ |
| 多格式解析 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 减少偏见 | 基于信号（结果） | 结构化招聘 | DEI仪表板 | 基本 |
| 筛选速度（50名申请人） | <20 td 分钟<> | 手动+过滤 | 手动+过滤 | AI辅助 |
| 带AI的免费计划 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
何时使用AI筛选
高容量筛选
发布了一个角色并收到了200个申请者？CurriculoATS在几分钟内对所有候选人进行排名。无需手动审核200份简历。AI会推荐您的顶尖候选人，以便您专注于面试，而不是收件箱整理。
质量胜于关键词
招聘一个.results 重要性高于证书的角色？影响评分会找到那些确实推动了真实结果、收入增长、团队扩展和产品发布的候选人，无论他们在简历上是如何表达的。
首次招聘
从未筛选过简历？CurriculoATS的AI会进行繁重的工作。只需审核排名靠前的候选人。无需招聘经验，系统会像经验丰富的招聘人员一样评估候选人。
法律对AI筛选的新要求
能够排名或过滤申请者的筛选软件在越来越多的地方受到监管，通常责任落在雇主而非供应商身上。如果您在纽约市或欧盟任何地方聘用，两个制度决定您必须能够展示的内容。他们都奖励同一件事：对候选人排名的书面记录。
以下是已发布规则的简单总结，并非法律建议。在依赖任何内容之前，请咨询律师以确认您自己的义务。
纽约市地方法律第144条
如果您在纽约市使用自动化就业决策工具来筛选候选人或评估员工的晋升，该工具每年需要进行独立的偏见审计。您需要在自己的网站上发布结果摘要，并在使用该工具之前告知候选人。
审计必须按种族、民族和性别分解结果。第一次违规的罚款为500美元，之后的每次违规在500美元到1500美元之间，继续违规的每一天都单独计算。
执法正在加强。纽约州审计长在2025年12月发布的审计发现，消费者和工人保护部门执行法律不够有效，自那以后就业公司告知客户在2026年要预期更多调查。
欧盟AI法案
欧盟AI法案的附录三将招聘和选拔系统列入高风险类别。这涵盖了投放有针对性的职位广告、分析和筛选申请、评估候选人，几乎所有现代ATS一旦涉及AI的内容。
高风险职责包括风险管理、数据治理、技术文档、记录、人类监督和对系统使用者的透明度。缺失这些的运营商罚款可达1500万欧元或全球年营业额的3%，以较高者为准。
注意日期。这些义务最初定于2026年8月2日，然后根据数字综合协议改为2027年12月2日。许多指导仍引用旧截止日期，因此在围绕此构建计划之前，请确认当前时间表。
责任实际属于谁
根据地方法律第144条，雇主委托审计，公布摘要并通知候选人。没有供应商能够为您完成这些事情，任何声称其产品使您合规的供应商都在夸大产品能够做的事情。
供应商能做的是使工作得以实现。审计员需要知道每位候选人是如何得分以及依据什么标准，询问为什么排名较低的候选人有权得到一个不仅仅是“算法决定”的答案。能够为每个分数产生书面说明的筛选工具为您提供了这两样，这就是审计成功与否的区别。
影响评分背后的内容
关键词过滤器只回答一个问题：这份简历是否包含职位描述中的词。这个问题易于回答，也易于操纵，这就是为什么一个已经交付您需要的确切工作的候选人却因称其不同而被筛选掉的原因。影响评分提出了一个更难的问题：这个人实际上做了什么，以及它与他们面前的职位有多接近。
阅读，而不是匹配
每份简历都是解析并理解其意义，而不是简单的字符串重叠。搜索基于语义理解、全文匹配和语言处理的混合，因此对拥有云经验的后端工程师的搜索仍然能找到简历中标记为AWS基础设施开发人员的候选人。
五个信号，而不是一个
每位申请者在五个信号类别中进行评估：量化成就、责任范围、职业轨迹、技能对比和叙述清晰度。这些组合成一个从0到100的综合分数，因此您可以在不阅读所有200份简历的情况下对一堆申请进行排序。如果您想获取招聘堆背后的全部成本，关于ATS拥有的真实成本会详细说明资金去向。
可读的段落
每个分数都附带书面理由，解释模型所捕捉到的内容。这个段落使得分数可以被辩论。您可以看到它何时抓住了错误的重点，并有具体材料交给审计员或询问的候选人。
您保留决策权
该分数排列您的队列，并不拒绝任何人。如果您不同意，可以一键覆盖并将候选人移至您想要的位置。没有申请者会因为分数而被自动拒绝，这确保了人类始终在环节中，这也是上述两个制度所期望的。
如何评估AI筛选工具
市场上几乎所有的ATS现在都声称使用AI。这个词涵盖从带有新标签的关键词过滤器到阅读意义的模型，而演示通常不会告诉您您正在查看哪一种。这些是区分它们的问题，适用于所有供应商，包括此供应商。
请求查看理由
任何工具都可以在名字旁边打印一个数字。询问这个数字是基于什么，对特定候选人进行说明。如果答案是置信百分比或匹配关键词列表，则您正在查看的是过滤器。如果没有人能解释某个分数，您同样无法向审计员或被拒绝申请者解释。
了解低分的后果
排名队列与拒绝个人之间存在巨大差异。询问系统是否可以自动拒绝，是否默认开启，以及您是否可以将其关闭。自动拒绝会将筛选工具转变为决策者，而这是监管机构最关心的部分。
在您已经聘用的员工上进行测试
选择您去年填补的角色，加载真实申请者，查看您实际聘用的人排在何处。这是评估中最有用的一个小时。一个将您最佳聘用埋在排名40的工具向您传达的信息是任何演示无法传达的。跟踪它在您上线后的招聘时间的影响，因为这就是工具应该提升的关键指标。
询问谁负责偏见审计
如果您在纽约市聘用，每年需要委托一次独立审计并发布摘要。直接询问供应商他们是否提供审计文档、他们将给审计员什么，以及他们期望您自行完成哪些工作。这里的模糊回答会在后期成为您的问题。
进入之前检查出口
询问您如何将候选人数据导出，采用何种格式，以及需要多长时间。能够在您取消的那天导出您的整个管道到CSV的供应商是值得信赖的。迁移难度是团队一直留在已不再喜欢的工具上的安静原因。
整体定价，而不是标价
按座位定价意味着添加一名面试官到招聘小组的费用会成为一项费用，因此团队开始分享登录，您的审计踪迹会失去意义。确定工具的总成本，然后比较。我们的定价页面列出了每个计划的限制，而对比指南将主要选项并排展示。
常见问题
常见问题
免费计划中包含AI筛选吗？
是的。所有计划中均包含使用影响评分的AI筛选，包括免费入门级计划，无需信用卡即可使用。入门计划覆盖无限职位发布和最多1,000名按影响评分排名的候选人，这对大多数首次招聘的团队来说足够了。专业计划是每月100美元，目前在早鸟期间为50美元，将候选人限制提高到10,000。两个计划都不按座位收费，因此您可以在账户中添加任何面试官，而不改变支出。筛选不受升级、试用时间或使用信用的限制。免费级别运行与付费级别相同的评分引擎，因此您评估的内容即为所获。
AI的准确性如何？
准确性不是询问任何筛选供应商的正确问题，因为没有人能提前告诉您一个模型对于您特定角色的候选人排名的效果。有效的问题是您能否检查其工作。每个影响评分都附有解释模型所捕捉到内容的书面段落，因此您可以看到它何时权重错误的事物并指出。如果您不同意，可以一键覆盖并将候选人移到您想要的位置。没有申请者会因分数被自动拒绝。实际测试是加载您已填补的角色，通过真实申请者，并检查您实际聘用的人排在何处。这告诉您更多关于适合您招聘的内容，而不是任何供应商的准确性数据。
AI筛选会产生偏见吗？
任何对人进行排名的系统都可能存在偏见，而任何告诉您这不是这样供应商正在推销某种东西。影响评分旨在减少一个特定且常见的偏见来源：代理。它不是依据学校名称或雇主声望来加权，而是读取可测量的结果，如产生的收入、扩大的团队和交付的时间线。评分过程中未使用任何人口统计数据。这并不意味着它没有偏见，而是使其可审计，因为每个分数都有您可以检查和质疑的书面理由。如果您在纽约市招聘，您必须每年委托一次独立审计任何自动化就业决策工具，并发布摘要。这个责任由您作为雇主承担，书面的理由链使得审计得以完成。
支持哪些简历格式？
PDF、DOCX和纯文本，这几乎涵盖了候选人会发送给您的所有简历。候选人无需特别要求：无需下载模板、填写字段，也无需在申请前创建账户。解析根据含义而非匹配字符串读取文档，因此用不同词汇描述相同工作的候选人仍然能够被识别。通过电子邮件到达的申请在您连接Gmail或Outlook后会自动被捕捉到，因此附在普通回复上的简历会在没有人复制的情况下进入管道。这在实际中比格式支持更为重要，因为团队丢失的简历通常是那些在收件箱中没人记得检查的简历，而不是那些不寻常文件类型的简历。
筛选速度有多快？
大多数团队在20分钟内完成50名以上申请者的筛选，每份简历处理几秒钟。节省的时间实际上并不在于阅读，而在于无需决定从哪里开始。附有每个分数理由的排名队列意味着您首先查看最强的申请，而不是按照到达顺序逐一处理收件箱。设置从注册到第一个得分候选人大约需要15分钟：粘贴职位描述，连接Gmail或Outlook，邀请您的团队并发布该职位。评分在申请到达时便开始运行，因此在早上发布的职位在您再次查看时已经有了排名的候选人名单。
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