为什么职责无法获得面试
职责要点在现代简历筛选的每个层面都失败了。它们在拥有相同职位名称的候选人之间是可以互换的，并且没有区分信号。眼球追踪研究表明，招聘人员在初步简历审核中平均花费7.4秒，而定量结果引起注意，而职责则模糊不清。招聘经理需要证据来预测绩效交付，而职责陈述没有提供任何证据。研究估计有2700万合格的美国人由于与实际能力无关的原因被自动筛选拒绝。
影响公式
每个要点应遵循三部分结构：行动动词 + 你做了什么 + 可衡量的结果。行动动词表示所有权。中间部分命名工作。可衡量的结果将要点锚定在某个可评估的内容上。这个公式同时满足所有三个筛选层面。
当没有确切数字时，可以使用替代方案：范围、比较、耐用性、认可或速度。任何这些都比“负责于”更强。
二十个前后重写的对比
软件工程
- 之前：负责后端开发和代码审查。之后：重建了支付API，减少了42%的交易失败，并每年节省了18万美元。
- 之前：参与数据管道工作。之后：发布了一个处理每秒200万事件、延迟低于0.99秒的流式管道。
- 之前：参与移动应用功能。之后：负责iOS结账重写，提升转换率18%，将崩溃率从0.9%降至0.05%。
市场营销
- 之前：管理社交媒体账户并创建内容。之后：在6个月内将Instagram从8K用户增长到47K用户，每月生成340个合格线索。
- 之前：运行电子邮件活动。之后：设计了一个生命周期电子邮件程序，使转换提升31%，每季度增加64万美元的销售管道。
- 之前：进行SEO工作。之后：在18个月内将博客的月度有机访问量从12K提升到180K。
销售
- 之前：负责实现销售目标。之后：在18个企业账户中关闭了240万美元的新ARR，超过配额135%。
- 之前：管理客户关系。之后：负责22个账户书，价值410万美元ARR，NRR为118%，两年内没有流失。
- 之前：使用Salesforce。之后：重建了区域管道卫生，将预测准确性从62%提升到91%。
项目管理
- 之前：领导跨职能团队进行多个项目。之后：按时并在预算下交付了三款产品，协调了来自4个时区的24名工程师。
- 之前：跟踪项目状态。之后：通过引入每周检查点，将平均项目周期时间从14周减少到9周。
客户成功
- 之前：处理客户账户并解决问题。之后：管理一个价值320万美元ARR的45个账户组合，保留率为96%，平均解决时间为1.2天。
- 之前：进行入职培训。之后：设计了一个入职课程，将首次价值的时间从22天缩短到6天，并提升了激活率41%。
运营 / 财务
- 之前：审核月度报告。之后：识别出110万美元的重复承包商超额收费，并在一个季度内追回12个月的超额支付。
- 之前：改进流程。之后：通过在三个支付处理器之间自动化对账，将每周关账时间从7天缩短到2天。
数据 / 分析
- 之前：建立仪表板。之后：用一个自助Looker模型替换了14个手动报告工作流程，每周供90多个利益相关者使用。
- 之前：分析客户数据。之后：比现有警报早四周识别出流失信号，首六个月保持了78万美元的ARR。
设计
- 之前：设计产品功能。之后：主导重新设计入职流程，将第7天激活提升27%，并将每个新用户的支持工单减少38%。
- 之前：参与设计系统。之后：发布了一个组件库，将每个工单的工程师设计返工时间减少40%。
人力资源 / 招聘
- 之前：管理招聘管道。之后：在12个月内填写38个职位，平均填补时间为4.2周，Offer接受率为89%，一年保留率为94%。
为什么结果要点在AI筛选中更为重要
基于关键字的ATS系统仅检查标记的存在。基于结果的模型会读取要点本身并根据发现的内容进行评分。影响要点现在是决定候选人是否排名前列的输入。仅职责清单的简历得分低，因为没有可供发现的内容。影响要点简历得分高，因为工作对于模型是可读的。
如何一次性重写你的要点
大多数候选人可以在60-90分钟内通过对每个要点遵循相同的循环来转换他们的整个简历：
- 大声朗读要点。如果它可能出现在任何其他相同职位的人简历上，那就是职责。
- 询问：因为我做了这个，发生了什么变化？收入、时间、成本、范围、质量、保留、转化、错误率。
- 添加一个数字。如果没有确切的数字，可以使用范围、比较或速度。
- 切掉其他所有内容。行动动词、工作、结果。
- 测试七秒扫描。检查这个数字是否是你所记得的。