我们对所有 Curriculo Inc. 产品的准确性承诺 在 Curriculo Inc.，我们相信信任始于透明。我们的内容团队制作有关简历写作、申请者跟踪系统、招聘技术、雇主最佳实践和职业发展的教育资源，涵盖我们的两个产品：Curriculo（AI 简历生成器）和 Curriculo ATS（AI 驱动的申请者跟踪系统）。此页面概述了我们对自己的标准。 编辑标准 研究与来源
- 首选原始来源：我们在可能的情况下引用原始研究、调查和行业报告。所有统计数据包括其原始来源的归属及直接链接。
- 命名来源：我们避免使用“研究显示”或“研究表明”等模糊的引用，未具体说明哪个研究或研究。
- 新近性：我们优先考虑过去 2-3 年的数据。较旧数据会清楚标注其出版日期。
- 多个来源：关键主张至少有一个命名的、链接的外部来源支持。 作者与专业知识
- 所有文章均由在招聘技术、机器学习或职业发展方面具有相关专业经验的团队成员撰写或审阅。
- 每篇文章透明披露作者姓名、资格和专业背景。
- 当专家评审（如我们的顾问委员会成员）审查内容的技术准确性时，将被致谢。 利益冲突披露
- Curriculo Inc. 开发 AI 简历构建和 ATS 产品。所有提及 Curriculo 自有产品的文章在底部包括明确的披露声明。
- 比较文章力求客观，并包括对竞争对手优势的诚实评估以及 Curriculo 的优势。
- 我们不接受第三方的支付用于在我们的编辑内容中放置产品。 更正政策
- 如果我们发现已发布的文章中存在错误——无论是事实、统计还是归属——我们会及时更正。
- 实质性的更正将在文章顶部注明更正日期和更改内容说明。
- 次要更正（拼写错误、格式）不做标注。
- 读者可以通过发送电子邮件至 contact@curriculo.me，主题为“内容更正”来报告错误。 内容审核流程
- 研究：主题研究与来源收集和事实核查
- 草拟：由具有相关专业知识的团队成员初步创建内容
- 技术审查：第二个团队成员或顾问委员会成员对准确性进行审查
- 编辑审查：最终检查清晰性、来源和披露合规性
- 发布：内容发布时带有作者归属和修改日期
- 持续监控：已发布内容定期检查以确保准确性和新鲜度 ATS 和招聘技术内容标准 随着 Curriculo Inc. 通过 Curriculo ATS 扩展到面向雇主的招聘技术，我们的编辑标准扩展到所有涵盖申请者跟踪系统、招聘技术和 AI 在招聘中的内容。关于 ATS 技术的内容必须：
- 准确表示申请者跟踪系统的工作方式，避免夸大拒绝率的恐惧传播信息
- 区分传统的关键词匹配 ATS 系统和像 Curriculo ATS 这样的现代基于信号的方法
- 在讨论招聘技术时包括求职者和雇主双方的观点
- 在进行比较时具体引用 ATS 平台的名称，并具备可验证的特征声明 面向雇主内容的编辑标准 旨在为使用 Curriculo ATS 的雇主和招聘人员提供的内容遵循额外标准：
- 合规性准确性：所有提及劳动法、EEOC 指南或监管要求的内容均由合格的专业人员审查。我们不提供法律建议，并在相关文章中明确说明。
- 招聘最佳实践：内容推广基于证据的招聘实践，包括结构化面试、基于技能的评估和减少偏见的技术。
- ROI 和指标声明：任何关于招聘效率、时间缩短或成本节约的主张均有命名的数据来源支持，或清楚标注为预测。
- 候选人体验：面向雇主的内容始终考虑候选人体验，反映我们对招聘市场双方的双重承诺。 招聘中的 AI 伦理内容指南 鉴于 Curriculo 的两个产品均使用 AI，我们在讨论招聘中 AI 方面时遵循严格的编辑标准：
- 透明性：我们清楚披露 AI 在我们产品中的使用方式，包括候选人评分、技能差距分析和自动反馈生成。
- 偏见意识：内容承认 AI 在招聘中存在的偏见风险，并解释 Curriculo ATS 为减轻这些风险所采取的措施，而不承诺消除偏见。
- 人工监管：所有内容强调 AI 应该增强人工决策，而不是取代它。我们绝不会建议仅依靠 AI 来做出招聘决策。
- 监管环境：提及 AI 招聘法规（如纽约市地方法 144 或 EU AI 法案）的内容经过审查以确保准确性，并随着法规的发展进行更新。 产品比较公正性 在将 Curriculo ATS 与竞争的申请者跟踪系统进行比较时，我们承诺：
- 亲自测试竞争对手产品或引用可验证的公共文档以支持特征声明
- 诚实承认竞争对手的优势，而不仅仅突出其劣势
- 使用当前定价和功能集，并注明比较最近验证的日期
- 清晰区分客观特征比较和主观用户体验评估
- 包括披露，说明 Curriculo Inc. 是出版商，并对比较有商业利益 联系我们 有关我们的编辑标准的问题？发现了错误？请联系 contact@curriculo.me。 最后更新：2026年3月