功能深入分析
Curriculo ATS根据可衡量的结果、产生的收入、扩展的团队、构建的系统对候选人进行评估，而不是关键词频率。每位候选人获得一个从0到100的复合评分。
为什么关键词匹配 失败
传统ATS（关键词匹配）
计算“项目管理”或“Python”在简历中出现的次数。结果：关键词堆砌的候选人排名更高。使用不同术语描述相同技能的候选人则被筛选掉。75%的合格简历因此被拒绝。
Curriculo ATS（信号基础评分）
评估候选人实际完成的工作。候选人是否增长了收入？扩展了团队？按时交付了产品？候选人根据可衡量的影响得分，而不是词汇选择。
其工作原理
影响评分 如何运作
1简历解析
AI从任何简历格式（PDF、DOCX或纯文本）中提取结构化数据。候选人不需要特殊格式化。解析器识别成就、技能、经验时间线和量化结果。
2多信号分析
每位候选人根据三个维度进行评估：
- 角色契合度（40%）：技能匹配、经验水平、相关行业背景
- 可衡量结果（35%）：量化成就：产生的收入、获取的用户、降低的成本、扩展的团队、交付的项目
- 上下文相关性（25%）：行业一致性、公司阶段匹配（初创企业与大型企业经验）、职业轨迹方向
评分与排名
为每位候选人生成一个复合影响评分（0-100）。评分在候选人池中进行标准化，以便您可以公平地比较申请者，而不考虑简历的长度或格式。信号最强的候选人脱颖而出。
看出区别： 关键词与信号
候选人A
简历中提到“项目管理”12次，“敏捷”8次，“领导力”6次。传统ATS关键词评分：92/100。
候选人B
简历中提到“项目管理”3次。但是包括：“领导8人工程团队，提前2周交付产品，6个月内将功能采用率从12%提高到47%。”
关键词ATS选择候选人A。 CurriculoATS影响评分选择候选人B（评分：87与54）。
为什么？候选人B有可衡量的结果。候选人A有关键词。
影响评分的三个维度
角色契合度
候选人的经验是否符合角色的要求？我们评估技能对齐、相关经验年限、行业重叠和资历匹配。申请高级后端工程师职位的高级后端工程师得分高于初级前端开发人员，即使两者的简历上都有“工程”一词。
可衡量结果
候选人是否推动了实际的、可量化的结果？我们关注收入影响（“将年收入从200万美元增长到800万美元”）、规模指标（“管理团队从3人扩展到25人”）、交付证据（“在18个月内交付3个产品”）和效率提升（“将部署时间减少60%”）。列出责任而无结果的候选人得分较低。
上下文相关性
候选人的背景是否与您公司的阶段和行业一致？具有A轮初创企业经验的候选人对于您的B轮初创企业更具上下文相关性，而不是来自5万人企业的人。职业轨迹也很重要，候选人是向上发展还是停滞不前？
为什么团队选择 影响评分
<20常见问题
常见 问题
影响评分在免费计划中可用吗？
是的。每个计划包括具有影响评分的AI简历筛选。免费入门计划支持无限的职位列表和完整的评分。
影响评分是如何计算的？
每位候选人根据三个维度得分：角色契合度（40%）、可衡量结果（35%）和上下文相关性（25%）。复合评分（0-100）在您的候选人池中进行标准化，以便进行公平比较。
我可以看到候选人为何获得该评分吗？
可以。每位候选人的评分细分在您的仪表板中可见，显示各个维度得分和贡献其整体排名的关键信号。
影响评分适用于非技术岗位吗？
可以。评分系统评估任何角色类型的可衡量结果，如销售（收入、达成配额）、营销（增长指标、活动投资回报率）、运营（效率提升、成本降低）等。
影响评分如何减少招聘偏见？
通过评估可衡量的结果而不是主观信号（学校名称、雇主品牌、写作风格），影响评分减少了无意识偏见。系统不考虑姓名、性别、年龄或人口信息。
Ready to hire with precision?
Start free, invite your whole team, and see your first scored candidate in 15 minutes.