功能深度挖掘
监控招聘流程的每个阶段。识别瓶颈,跟踪质量趋势,并从一个仪表盘上做出基于数据的决策。
重要的管道指标 (Pipeline Metrics)
Curriculo ATS 跟踪直接影响招聘速度和质量的招聘指标。没有浮华的仪表盘,每一个指标都与您可以采取的决策相关。
Curriculo ATS 招聘分析是一个实时仪表盘,跟踪时间到短名单(time-to-shortlist)、候选人质量分布、阶段转化率、报价接受率和所有开放职位的来源有效性。与每月费用 $300 以上的企业分析工具不同,CurriculoATS 在每个计划上都包含核心管道指标,包括免费的入门级(Starter)层。
每个候选人的操作生成数据:收到的申请、分配的筛查分数、完成的阶段转换、发出的报价和成功的招聘。分析仪表盘将这些数据汇总为可操作的视图,以便您识别候选人流失的位置、哪些来源能够产生最高质量的申请者,以及每个管道阶段所需的时间。
我们跟踪的内容
五个核心 指标
时间到短名单(Time-to-Shortlist)
从职位发布到合格的短名单需要多长时间?CurriculoATS 测量从发布职位到有第一批经过筛选、评分的候选人准备审核之间的时间。跨角色跟踪此指标以识别 AI 筛选节省时间最多的地方。
质量分布(Quality Distribution)
查看影响得分在您的候选人库中的分布。健康的管道有明显的钟形曲线,两端有异常值。如果大多数候选人的得分低于 40,您的职位描述可能需要优化。如果得分集中在 80+,您可能在资源配置上不足。
转化率(Conversion Rates)
跟踪候选人在不同阶段之间的移动:申请到筛选、筛选到面试、面试到报价、报价到招聘。每个流失点都是潜在的瓶颈。转化数据帮助您识别需要改进流程的阶段。
报价接受率(Offer Acceptance Rate)
有多少百分比的报价被接受?低接受率信号着薪酬不匹配、报价流程缓慢或候选人体验差。随着时间的推移跟踪此指标,以基准您的竞争力。
来源有效性(Source Effectiveness)
哪些渠道能够产生最高质量的候选人?通过平均影响得分、转化率和招聘时间比较候选人网络、职位网站、推荐和直接申请。将预算重新分配到有效的渠道。
为什么这很重要
从数据到更好的决策
1识别瓶颈
如果候选人在“筛选”中停留了 5 天,但在“面试”中仅用 1 天,那么您的瓶颈就很明确。分析会自动浮现这些模式,以便您在成本最高候选人之前修复流程延迟。
2优化您的流程
使用转化数据完善每个阶段。如果 60% 的筛选候选人通过了面试,但只有 10% 收到报价,您的筛选标准可能过于宽松。收紧门槛并衡量对报价接受率的影响。
3基准绩效
在不同角色、部门和时间段之间比较招聘指标。跟踪您的时间到短名单是否逐季改善。设定目标并通过真实数据而非直觉来评估进展。
分析 比较
企业级分析以初创公司友好的价格。
| 功能 | Curriculo ATS | Ashby | Greenhouse | Workable |
|---|---|---|---|---|
| 管道分析(Pipeline Analytics) | 所有计划 | 行业最佳 | 仅付费计划 | 仅付费计划 |
| 时间到短名单 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 质量分布 | 是(影响得分) | 基于评分卡 | 基于评分卡 | 基础版 |
| 来源有效性 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 免费计划分析 | 完整核心指标 | 没有免费计划 | 没有免费计划 | 有限 |
| 起价 | $0/月 | $300+/月 | 定制定价 | $169/月 |
分析 一览
实时仪表盘候选人在管道中移动时进行更新5个指标每个计划跟踪核心管道指标从$0开始分析包含在免费入门计划中API导出专业计划:将数据导出到外部 BI 工具常见问题解答
常见 问题
免费计划提供分析仪表盘吗?
是的。所有 CurriculoATS 计划都包括核心招聘分析,包括免费的入门计划。您可以以零成本获得时间到短名单、质量分布和管道指标。
CurriculoATS 跟踪哪些指标?
Curriculo ATS 跟踪五个核心指标:时间到短名单、候选人质量分布(基于影响得分)、阶段转化率、报价接受率和所有开放职位的来源有效性。
我可以导出分析数据吗?
是的。专业计划用户可以通过 CSV 或 API 导出分析数据,以便与外部 BI 工具、HRIS 系统和自定义报告工作流集成。
CurriculoATS 的分析与 Ashby 有何比较?
Ashby 被广泛认为是行业最佳的招聘分析工具,但起价为 $300+/月,且没有免费层。CurriculoATS 在所有计划上都覆盖核心管道指标,包括免费版本,使得分析对于不能承担企业价格的初创公司更可获得。
分析数据多长时间更新一次?
分析数据实时更新,候选人在管道中移动时没有延迟。历史数据保留以便在所有时间段进行趋势分析。
